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欧博网址(www.aLLbetgame.us):吐槽特斯拉数{shu}据“无用”?AutoX首创人称无人驾驶需有用“yong”数据

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分类:财经

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经济考察网记者 刘晓林 实习生 胡耀丹 自动驾驶手艺实现落地的历程中,多场景的应用已成为主要偏向,而场景数据随之成为了手艺研发中的最大诉求。不外,随之而来的另有对“有用数据”的界说之争,在“数目”与“质量”孰轻孰重的看法交锋背后,差其余自动驾驶手艺蹊径就此显露。

“我们不能能获得无限无尽的数据,更主要的是通过对照可观的数据,(研发出)能处置绝大多数(场景的)机械学习能力,(让机械)学到绝大多数的应用场景或者说百分之百的应用场景。”7月10日举行的天下人工智能论坛智能出行分论坛上,Auto X首创人肖健雄说道。他同时强调,与行驶数据的量级相比,有用数据的“质量”更主要。

“好比说特斯拉,你有10个120万像素低分辨率的摄像头,(摄像头纪录的)简朴的一些类似行车纪录仪的数据对于Robotaxi(共享无人车)(的研发)基本上没有任何作用。”肖健雄说道。

他示意,不是特斯拉有越多的车、数据量越大就能实现车辆的人工智能。“特斯拉硬盘空间和网络带宽异常小,网络流量又很贵,数据基本上是现场采集现场扔掉,基本没有任何作用”。

这一看法显然与现在“特斯拉是数据资产时代最大矿主”的看法相左。

针对“数据资源”举行的开采竞赛,一直被以为是车企掌握高品级自动驾驶手艺的要害。中汽协秘书长助理兼手艺部部长王耀曾在接受包罗经济考察网在内记者采访时示意,特斯拉“压着产物成本做汽车销售”的本质就是做数据战略(即通过降低价钱的方式占有市场,从而采集大量行驶数据)。

但同时,王耀也强调了自动驾驶数据的有用性。他示意,由于采集到有用数据的概率会随着数据量的累计而逐渐降低(这源于自动驾驶数据采集历程中,更多的有用数据是难以处置的特殊场景下的边角案例,而非正常行驶数据),有用数据的积累会出现“长尾效应”。

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由此,中汽协推出汽车大数据区块链平台(Vehicle Data Block chain Platfor,简称VDBP),以实现车企间的数据交互,这被以为将促使中国企业对数据的开从“孤军奋战”走向“互助共赢”。

事实上,各家车企都在举行对自动驾驶数据的网络。去年4月,特斯拉宣布称其自动驾驶数据累计跨越30亿英里(约48.2亿公里);去年底,蔚来汽车自动驾驶数据累计突破1亿公里;今年5月,小鹏汽车宣布其自动驾驶数据累计突破五百万公里。

由此来看,特斯拉成为自动驾驶数据资源领域最大“矿主”并无不妥,为何两方看法却截然差异?从肖健雄的表述来看,这是双方对有用数据的界说有所差异导致的。

肖健雄以为,数据的有用性泉源于配备多个传感器的汽车对周围数据的采集,这种“有用性”不在于旅程和车辆数目的若干,而在于采集数据的完整性、准确性。“现在能实现无人驾驶的车内里,每台车都有50个传感器。传感器一定要够,不够绝对没有设施无人驾驶。而且不只是个数的问题,好比说连物体都没有准确地看到,那不能能无人驾驶。”

同时,肖健雄示意,高质量的数据只有在有用举行了高分辨率的高清仿真,并在仿真器里多次使用后,才气真正施展数据能力。也就是说,数据有用性的界说由“数据质量”与“数据仿真”有关,而并未强调行驶旅程的若干。

与之相反,王耀的看法是,数据的有用性在于其是否是难以处置的特殊场景下的边角案例,即泛起在大量通俗自动驾驶数据中的特殊数据。由于该界说下的有用数据发生于大量通俗数据之中,具有不确定性和有时性,故需要大量行驶数据作为支持。

两种“有用数据论”背后是自动驾驶手艺研发的两种蹊径。据悉,肖健雄所在的Auto X主攻的偏向是“无人驾驶”,即自动驾驶界说中的L4级别(完全无人驾驶)。而王耀所提出的“有用数据论”则是车企对自动驾驶手艺研发的通例做法,大多位于L2-L3的有条件辅助驾驶区间。

2021天下人工智能大会开幕的前一天,肖健雄就曾在第五代全无人驾驶系统AutoX Gen5的宣布会上示意,辅助驾驶与无人驾驶是完全差其余看法,各自手艺的要求是纷歧样的。他将辅助驾驶与无人驾驶比喻为飞机和火箭,以此阐释两者的手艺差异。

现实上,业界中不止对自动驾驶手艺中数据采集的差异蹊径有所争论,在数据储存羁系、自动驾驶上路划定、用户数据权力等方面都存在不小的争议。

近段时间内,随同着包罗《数据平安法》、《汽车数据平安治理若干划定(征求意见稿)》在内的一众律例或意见稿的麋集宣布,更多的争议声正在涌现。

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